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Ingeniero Industrial con especialidad en Electricidad (1983) y Doctorado (PhD) por la ULPGC (1999). Entusiasta desde la época de estudiante en la ciencia y las metodologías RAMS (Confiabilidad, Disponibilidad, Mantenibilidad, Riesgo y Seguridad). Más de 30 años de experiencia repartidos entre la empresa privada y la docencia universitaria (ULPGC). Fundador de la empresa Digayma, la Maestría MICRO, el Diplomado en Ingeniería RAMS Ferroviaria, la web Confiabilidad.com, el blog www.videorams.news y la comunidad virtual PlanetRAMS.

 

Director desde 2002 a 2018 del CEANI (División y Grupo de Investigación del Instituto de Sistemas Inteligentes y Aplicaciones en Ingeniería SIANI). Trabajó como ingeniero en las empresas Mobil Oil y Fujitsu. Impulsor de la formación vía internet desde 1998 (web Newton-Leibnitz) hasta la actualidad (CampusRAMS). Autor de múltiples capítulos de libro, ponencias en congresos y artículos científicos. Participación activa en múltiples proyectos nacionales e internacionales, proyectos para empresas y dirección de varias tesis doctorales, tesis de maestría y proyectos final de carrera.

Blas Galvan, Ing. M.S., PhD

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Ernesto Primera, B.S., M.S.

Ingeniero Mecánico y de Mantenimiento con más de 28 años de experiencia en diversas industrias, incluyendo petróleo y gas, generación de energía y entornos OEM. Su especialización abarca la confiabilidad de maquinaria, equipos rotativos, monitoreo de condición y análisis de desempeño, con un enfoque sólido en la toma de decisiones basada en datos.

En los últimos años, se ha especializado en la implementación de sistemas inalámbricos de monitoreo de condición para maquinaria rotativa, integrando estas plataformas con herramientas avanzadas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para la detección temprana de anomalías y el análisis del estado de los activos. Este trabajo conecta la ingeniería de confiabilidad tradicional con tecnologías digitales de vanguardia, apoyando a las organizaciones en la transición hacia estrategias de mantenimiento más inteligentes y proactivas.

Cuenta con múltiples certificaciones —CMRP, CQRM, CSSGB, GStat y VA CAT-III— que reflejan su compromiso con la excelencia profesional y la mejora continua.

Más allá de la ingeniería, colabora como formador y consultor internacional para instituciones de prestigio como ASME, Hydraulic Institute, ASTM y SRE, compartiendo conocimiento y fomentando las mejores prácticas de confiabilidad en sistemas de fluidos y procesos mecánicos.

Su misión es fortalecer a la comunidad de ingeniería a través del intercambio de conocimiento, la aplicación de soluciones prácticas y el uso de tecnologías innovadoras que mejoran la confiabilidad de los equipos, la eficiencia de las plantas y la seguridad operacional.

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Ingeniero de Sistemas con Maestría en Ingeniería de Control y Doctorado en Sistemas Automáticos. Especializado en la investigación y desarrollo de soluciones inteligentes para el diagnóstico de fallas en procesos industriales, aplicando machine learning, modelado matemático, teoría de control y procesamiento de señales orientadas al mantenimiento predictivo y monitoreo de condición en maquinaria y sistemas industriales.

Su trayectoria combina la investigación científica con la aplicación práctica, impulsando la transferencia tecnológica de soluciones basadas en inteligencia artificial hacia entornos industriales. Ha desarrollado proyectos enfocados en el análisis de datos, identificación de patrones y diseño de estrategias inteligentes para optimizar la confiabilidad, seguridad y eficiencia de los procesos productivos.

Es miembro activo de destacadas organizaciones internacionales como la International Federation of Automatic Control (IFAC), Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) —donde se desempeña como Miembro Senior y Presidente Técnico del Capítulo Conjunto de Aplicaciones Industriales y Confiabilidad (IEEE Ecuador)—, además de la International Society of Automation (ISA) y la American Society of Mechanical Engineers (ASME).

Mariela Cerrada

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Ingeniero con amplia experiencia en la gestión y ejecución de evaluaciones de integridad mecánica y confiabilidad, así como en la supervisión y calificación de la cadena de suministro y la fabricación de equipos. Posee sólidas competencias técnicas en tecnología de materiales, integridad mecánica (inspección basada en riesgo y evaluación de aptitud para el servicio), y confiabilidad operativa y de equipos. Reconocido experto en Commercial Grade Dedication para la industria nuclear.

Actualmente desarrolla servicios tecnológicos y de negocio en el sector nuclear, con especialización en la evaluación de materiales para aplicaciones exigentes y en estudios de integridad y confiabilidad de activos. Coordina diversos proyectos de I+D+i enfocados en la transferencia de resultados de investigación y la innovación tecnológica. Se desempeña como Investigador Principal (PI) en proyectos competitivos de investigación aplicada, financiados por Banco Santander y la Agencia Estatal de Investigación (Ministerio de Ciencia e Innovación).

Compagina su labor investigadora con la docencia en titulaciones de Ingeniería Industrial, tanto de grado como de posgrado, en la ETSII de la UNED. Es Director del Grupo de Investigación Industrial "Advanced Failure Prognosis in Engineering Applications" (AFP) en la UNED, y miembro del Grupo de Investigación en Producción Industrial e Ingeniería de Fabricación (IPME). Asimismo, forma parte de los Industry Advisory Boards de ASME, ASEM y la Universidad de Aberdeen.

Su experiencia y liderazgo lo han llevado a asesorar a instituciones y organismos internacionales de gran relevancia como EPRI, ASME, FORATOM, Solar Impulse y CNAT.

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Ingeniera Mecánica, emprendedora y apasionada por la confiabilidad, certificada Asesor en Gestión de Activos (CAMA), Líder AMP Strategic ISO 55000, profesional IAM, Profesional CMRP y Gestor de Mantenimiento y Confiabilidad ACIEM – CGMC, miembro y Chair del comité SMRP LATAM, con más de 10 años de experiencia en el sector industrial en diferentes países de Latinoamérica. Liderazgo en proyectos de comisionamiento y puesta en marcha de plantas industriales, implementación de estrategias mantenimiento, confiabilidad y gestión de activos alineados a los fundamentos de la Industria 4.0.

Consultora en planes de formación y concientización para el desarrollo de habilidades enfocadas al liderazgo en confiabilidad y gestión de activos, en el sector industrial, académico y gubernamental.

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Robinson Medina, Ing. M.S.

Ingeniero Mecánico con más de 30 años de experiencia en gestión de activos, confiabilidad y mantenimiento en sectores como petróleo y gas, manufactura y energía. Especialista en la implementación de sistemas alineados con ISO 55001, inspección basada en riesgo (RBI) y metodologías avanzadas como RCM, Análisis de Causa Raíz y Costos del Ciclo de Vida, liderando proyectos que aumentan productividad, reducen riesgos y mejoran rentabilidad.


Certificado CMRP y autor de libros técnicos, ha formado a numerosos profesionales en América Latina y Europa, impulsando la adopción de mejores prácticas en confiabilidad. Ha ocupado roles de liderazgo en consultoría, formación y gestión de proyectos, con un propósito claro: compartir conocimiento y transformar desafíos en oportunidades para alcanzar la excelencia en la gestión de activos.

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Gustavo es especialista en liderazgo de equipos de desarrollo de software y ciencia de datos, con más de 15 años de experiencia transformando proyectos complejos en resultados tangibles. Ha trabajado en sectores como banca, redes sociales, automotriz, fitness y energía, ocupando roles de Program Manager, Agile Coach, líder de producto y consultor estratégico en organizaciones internacionales.

 

Es fundador y director de METAGILE Academy, donde forma a profesionales en la aplicación de marcos de trabajo ágiles como Scrum, Kanban y CRISP-DM, adaptados a la ciencia de datos y al entorno industrial. Bajo su liderazgo, la academia ha acompañado a empresas y equipos en la creación de soluciones de valor a partir de datos, conectando la agilidad con la confiabilidad operativa.

Certificado por la Data Science Process Alliance, Gustavo combina prácticas probadas en empresas líderes con un enfoque pragmático y cercano, guiando equipos hacia la generación de insights accionables que convierten datos en decisiones útiles.

Es Científico Medioambiental (B.Sc.) con un M.Sc. en Geoinformática, Sensores Remotos e Hidrogeología, lo que le permite integrar la visión analítica y técnica con la estratégica. Actualmente impulsa la adopción de metodologías de data science aplicadas a la industria y la confiabilidad operacional, ayudando a organizaciones a evolucionar en su camino de la transformación digital.

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Las máquinas HABLAN antes de romperse.

Después de más de tres décadas escuchándolas, puedo traducir lo que dicen.

Si tu planta industrial tiene un problema: las averías imprevistas generan estrés, paradas costosas y decisiones precipitadas.

Este ciclo vicioso quema equipos... y personas.

Me deshice de trajes y corbatas cuando abandoné mi puesto como director general para dedicarme 100% a lo que realmente me importa: formar profesionales que entiendan a sus máquinas. Desarrollé desde entonces métodos que han transformado departamentos de mantenimiento en más de 300 empresas industriales. Cambié la supuesta estabilidad por propósito porque creo firmemente que el conocimiento debe ser práctico, aplicable y transformador.

Cuando tus máquinas más críticas están monitorizadas correctamente, puedes dormir tranquilo. Cuando tu equipo tiene las competencias adecuadas, tu departamento funciona con precisión.

Conectemos si quieres formación en la salud de tus activos industriales. La primera consulta siempre es escuchar qué te preocupa.

Seguimos!!!

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